人工智能、经济危机、隐私和我们

发表于 2023-08-30 分类于随笔阅读次数：

注：本文不会涉及任何算法，只通俗地分享自己的感悟，若有事实错误请直接批评指正，感谢大家。

0. 序

最近深度体验了 AI 绘图 Stable Diffusion，结合正在发生的经济危机/裁员/通缩，我产生了一些思考：AI 大模型时代的到来，到底会淘汰哪些人？哪些领域会受到影响？AI 带来哪些隐私、道德和安全问题？作为受到直接影响的底层程序员/设计师/画师/写手，我们真的只能坐以待毙吗？

我的结论是：第三产业大部分领域都会受到影响 (实体产业影响较小)。

第一产业是指农、林、牧、渔业。

第二产业是指采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业。

第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。第三产业包括：交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务和其他服务业，教育，卫生、社会保障和社会福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和社会组织，国际组织。

1. AI 绘图现在发展到什么程度了？

其实半年前（2023年3月左右）我就接触了 Stable Diffusion (一个开源的 AI 绘图项目)，那时候基于扩散模型的 AI 绘图才刚发展起来，对我有一定的冲击，毕竟这种通过文字转化为图像的方式是革命性的。但受限于显卡，只画了一些简单的内容，画出来的人也是比较挫。

早期的 AI 绘图模型 (来自 Stable Diffusion 1.5 大模型)

随着时间推移，各种 Chat 类应用，Code 补全类的 AI 工具层出不穷，我意识到 AI 时代已经来临，于是向老婆申请购买了一张二手的 3090 显卡，这张卡的优势在于有 24G 大显存，玩过 AI 绘图的小伙伴应该知道，显存越大，能画出来的原始图像分辨率就越高，训练时每一次迭代也可以同时训练更多图像。

拿到显卡后，我就陆续开始了对 AI 绘图的探索，先是沉溺与画各种漂亮妹子，然后绘制各种风格的图像，比如幻想风格、像素画风、游戏素材等图像。

真实系漂亮妹子 — 真实系风格 (来自 majicmix realistic 大模型)

游戏素材 (左：Game Icon Research LoRa 模型 / 右：Character Design Sheet LoRa 模型)

后来不满足于画各种乱七八糟的东西，开始去各大网站搜罗 SD 应用方面的教程，陆续学习了照片高清放大、照片动漫化、AI 艺术字、光影重绘、换脸换装等各种应用。

再后来又用爱人的照片做数据集，训练她自己的真人模型，效果也相当不错，她本人看到都惊叹于其相似度。

这也算是将爱人美好的青春永驻在硬盘里了，哈哈哈。

OK, 这里只是简单介绍一下 AI 绘图，就不占用过多篇幅了，以后有空再聊聊 AI 绘图的各种应用。

2. AI 辅助编程对于软件开发行业的冲击

与此同时，无论工作中还是休闲放松时做做开源应用，我都会使用 AI 辅助编程工具，比如早期的 Tabnine、Kite 等，后来又陆续尝试了 GitHub Copilot、JetBrains AI Assistant 等工具。接触到 AI 辅助编程工具后，第一时间是惊奇，“太厉害了” “以后还要我们干啥” 这种言论充斥着整个同事圈。

但随着深入的使用后，发现这种工具还是有一定局限性。比如它只能按照已有的轮子生成新的轮子，如果你让他解决业务问题，或者是互联网上很难搜到的内容，它也无能为力（当然未来会通过上下文接入需求看板来解决这个问题），有时候还会胡乱回答。

所以现阶段我们只能将 AI 辅助编程工具当做一个代码片段生成器，在写一些工具方法、解决算法问题或者是写一些简单的业务逻辑时，AI 辅助编程工具还是很有用的，能很大的节约人工成本。以往我们都是靠自己的经验手敲或者去网上搜，现在只需要输入几个关键词，AI 就能帮我们生成代码片段，这样我们就能将更多的精力放在业务逻辑上，而不是在写代码上。

其实人工智能这个概念并不是近几年才被提出的，早在十几年前我们就已经生活在 AI 的时代了，比如我们常用的人脸(图像)识别、语音识别、聊天机器人、翻译机器人等，这些都是 AI 服务，甚至早在上个世纪就有一些简单的 AI 应用。

那为什么今年上半年 AI 又突然破圈火爆起来了呢？这就要提到以 OpenAI 公司的 GPT-3.5 大语言模型为基础的首个应用 ChatGPT 公开了。

3. 大语言模型时代

GPT-3 是一个 1750 亿参数的大语言模型 (LLM, Large Language Model)，OpenAI 公司通过 ChatGPT 以聊天的形式将人工智能展现出来，破圈而出进入到大众人的视野中。它的出现刷新了人们对于人工智能的看法，也让人们见识到了人工智能的巨大发展潜力。

随后，各大公司纷纷开始研发大语言模型应用，比如百度的文心一言、阿里的通义千问、微软的 New Bing、Google 的 Bard 等等，背后大模型的参数量也是一个比一个夸张。

为什么这些大模型如雨后春笋般的冒出来？正是因为 OpenAI 证明了大语言模型这条路子是可行的，而且效果显著，大家有了着力点，所以各大公司都开始研发大语言模型，希望能够在各自的领域占据一席之地。

大语言模型的出现，让整个 AI 生态有了质的改变。 如果说图像识别是 AI 的眼睛，语音识别是耳朵，语音合成是嘴巴，散落在各地的各式传感器是触觉，新一代通信技术是神经系统，大数据时代海量的数据是书籍，那么大语言模型就是大脑，它通过各种 AI 技术获取到的信息，进行提取、分析、决策，最终输出结果。

“人之所以比动物聪明，正是因为有了书籍，人类将其毕生所学记录下来，让后人能够少走弯路，不断积累，最终形成了今天的人类文明。 ” —— 忘了谁说的

随之产生一类基于大语言模型的自动化应用，比如 Auto-GPT，这类应用理论上可以做到几句话生成一个网站：

通过你提供的几句话或关键字，利用 AI 绘图 + Web 开发相关的绘图模型，生成网站效果图
然后通过你提供的几句话需求和效果图，生成具体的需求文档
根据需求文档自动生成相应的测试用例
根据测试用例和需求文档自动生成相应的代码
自动执行测试，根据失败的测试自动修复 BUG 和重构代码
自动上云部署，最终生成一个完整可用的网站。

在这期间，人类需要做的就是说出自己的需求并从 AI 生成的效果图和需求文档中进行微调，然后就是堆算力等时间，只要有足够计算资源，结合大模型做到这件事并不难。

4. 辐射

这里的辐射不是指日本核污水排海

随着第一批受到直接影响的行业（软件开发、写作、设计领域），AI 大模型带来的影响会逐渐辐射到各个行业，比如金融、教育、法律、医疗、影视、游戏等等。所以不止软件开发领域能吃到这口“山芋”，其他垂直领域也可训练自己的小模型，比如

法律行业：大数据时代海量的法律案例结合当下的各种法律文件，训练出法律模型，通过输入当事人的信息，就可以自动生成相应的法律文书，从而降低律师的工作量，提高效率。
医疗行业：海量的病例、图纸、药品、病毒、细菌等数据结合当下的各种医疗文件，训练出医疗模型，通过输入病人的信息，就可以自动生成相应的诊断报告、药方、手术方案等，从而降低医生的工作量，提高效率。
金融行业：海量的金融数据被背景，训练出金融模型，通过输入公司的财务数据或投资倾向，就可以自动生成相应的投资方向和财务分析报表，从而降低公司运营风险和寻找可能的着力点。
公共运输：根据城市地图、人才密度和流动性，训练出公共运输模型，配合智能交通系统，可以让消防救援车辆一路绿灯，规划最优行驶路线。
教育行业：这点更不用说，训练出适合年龄段和领域的教育模型后，配合个人的能力水平及学习水平，自动生成相应的互动式的学习资料，做到一对一针对性的教学。

5. 经济危机

随着各种大模型的入局，被先后影响的各行各业、前几年 Covid-19 席卷全球、各国政治斗争等客观因素造成经济低迷，导致软件服务业、设计行业等职业需求量大幅下降，各公司裁员，缩减招聘规模，甚至很多中小型企业倒闭。

在这个过程中，那些繁琐但有规律的工作会被 AI 代替，以前需要10个人干活，现在只需要6个人就能完成，造成工作岗位的减少，从而导致失业率的上升。失业率上升后，人们的消费能力会下降，从而导致经济的低迷，人们更不愿意将自己的钱花出去而是存起来，进而导致通过紧缩。

通货紧缩是指市场上流通的货币减少，货币的价值升高，商品及劳务价格总水平持续下跌。在通货紧缩时期，由于流通货币的减少造成社会购买力下降，通常会引起商品和服务的平均价格水平下跌，形成价格通缩。价格下跌对消费者来说看似是个好消息，但是通货紧缩会抑制投资与生产，造成经济衰退，引起失业、工资下降及房地产和股票市场的下跌。

小科普：NVDA (Nvidia, 英伟达) 是生产显卡的厂商，显卡是 AI 训练的重要硬件，得益于 Nvidia CUDA 框架，Nvidia 显卡在 AI 训练领域占据了绝对的优势，所以 NVIDIA: 🤭

而 AI 带来的挑战和影响还不止这些…

6. 隐私、道德与安全

作为企业或个人，你没有足够的资源训练属于自己的模型，使用第三方平台提供的“免费资源”，你无形的就将属于自己/企业的数据轻松并无偿的提供给了他人。你获得了你想要的，他们也获取到了他们想要的。这看似是一种双赢的局面，实则是一种隐形的“剥削”，你的数据被他人利用，而你却毫无察觉。

剥削：原指一种工人和雇主之间财产、权力不对等基础的剥削关系。这里指拥有海量资源的大公司和个体用户之间的信息不对等关系。

AI 大模型的训练需要大量的数据，而这些数据往往是用户的隐私数据，比如你的照片、视频、语音、文字、位置、健康数据等等，这些数据都是你的隐私，但是你却不知道它们被用来训练 AI 模型了。

如果有若干你的照片，就可以通过绘图模型训练全方位高清的你的 3D 模型，进而制作你的任何图片、视频；

如果获得几句话你的语音，就可以通过语音合成模型提取你的声纹特征，即可用你的声音说出任何话；

如果有了你的位置数据，就可以自由的生成你通常的活动路线和所处地段，进而了解你的收入水平和资产实力；

暂停一下，问个问题：如果是你，拥有了这些数据和技术，你会做什么？

展开想想，你是否感受到了一丝恐惧？

不法分子可以利用你发在朋友圈的照片，制作不雅照片进行传播获利；
利用你发在短视频平台中的视频和语音，对你进行声纹采样，结合实时换脸技术合成视频，来敲诈你的亲人或朋友；
如果你身价够高的话，利用你的位置数据，制作你的活动路线，进而推测出你的收入、消费水平，然后在你不知情的情况下，将你的位置信息出售给不法分子，让他们对你进行跟踪、敲诈甚至绑架等等行为。

虽然现在各大网站都在呼吁道德问题，抵制 AI 等声音也络绎不绝，但这个问题并不能够一刀切，为什么呢？
一方面如果所有相关技术和学习资料都被明面上禁止，那么 AI 资源就会掌握在少数的几个国家或企业手中，未来的世界就会变成一个极权主义的世界；另一方面，这些技术也不会因为禁止而消失，只会变得更加隐蔽，更加危险。

看完这些，你以后是否不敢在朋友圈或是短视频平台发自己的照片和视频了呢？杜绝各式各样的人脸采集系统？出门裹一个黑色面巾？语音通话要压着嗓子说？

作为普通民众的我们，就只能成为待宰的羔羊了吗？

7. 思考

近半年来我不断思考和怀疑自己，曾经拼搏和追求的技术卓越，在人工智能时代还有这个必要吗？经济危机下的我，是不是应该转行实业学个手艺做水暖电工？

第一次工业革命，以蒸汽机的出现为标志，生产工具发生了由手工形态向机器形态的质变，人类社会开始走向机械化时代，“解放”了大部分传统手工业者，但也带来较高的生产效率，从而降低了商品的价格。

第二次工业革命，以内燃机和电力的出现为标志，使得大规模化生产成为了主导性的生产方式，又“解放”了一群人，也大大降低的生产成本和和效率，使得我们能够轻而易举的用到各种塑料制品、电子产品、汽车等等，提高了人类的生活平均水平。

第三次工业革命，以计算机的出现为标志，使得人类进入了信息时代，人类的生产方式再次发生了质变，从以前的机械化生产方式，变成了信息自动化生产方式，人类的生产效率大大提高，也代替了人类进行一定程度的脑力劳动，再次“解放”了一群人。使得我们的物质生活和精神生活达到了前所未有的高度。

大语言模型的入局，也会带来新一轮人工智能革命。可以预见的是，它将解放大部分的脑力劳动，也会“解放”一群人。

虽然作为可能被解放的人，但也不能因此就放弃对生活的热情。我们不能只看到 AI 带来的挑战，也要看到 AI 带来的机遇，即便是现在的我们，又何尝没有享受信息革命带来的红利呢？“高薪”的程序员、律师、设计师等，不就是信息革命的产物吗？

仔细观察，解放的这一群人，都是那些有高度可替代性基层人民和基础工作，会解放解放企业家和资本家吗？

企业家、资本家他们有什么能力是 AI 无法完成的？正是那些具有不可预测性的创造性工作和商业投资决策能力，这些都是 AI 无法完成的，所以他们不会被 AI 解放，反而会因为 AI 的出现而获得更多的利益。

容易联想，我们也能从人工智能革命中受益，比如：

软件开发领域，初级程序员可以通过大语言模型快速上手软件开发，从而降低软件开发的门槛，提高效率。行外人也能为此得到更低廉的软件开发服务，让更多人享受到软件带来的便利（虽然它损害了软件开发行业的利益😭）；
法律行业律师的门槛也会降低；普通民众的我们甚至不再需要请律师（虽然它可能损害了法律行业的利益）
医疗领域，AI 的介入可以让原本不足的医疗资源得到缓解，通过 AI 辅助诊疗，帮助医生快速推测病因从而提高诊疗质量和效率；
影视、游戏行业也可利用 AI 生成各种场景、角色、剧本等，从而降低成本提高效率，让我们体验到更多好玩的游戏和看到更多高质量的大片。
或许会诞生新的职业，比如信息中介，通过不会使用 AI 的人和会使用 AI 的人之间的信息不对等，从而赚取差价。
找机会投资、创业，凭借毒辣的眼光入局 AI，成为下一代资本家…(或者倾家荡产😂)

我想，被 AI 淘汰的并不是身处一线的程序员、设计师、画师、写手、律师等职业，而是那些不愿意学习、适应、改变的人。

另外，就在这个月，北京市卫健委也出台了互联网诊疗监管相关的政策，要求医生出诊前必须进行实名认证，不能由人工智能软件代替行医，严禁使用人工智能自动生成处方。是的，AI 的出现确实会对医疗行业带来一定的帮助，但是 AI 也不是万能的，现阶段会出现不懂装懂以假乱真的情况，所以它只能辅助医生进行诊疗，而不能完全替代医生，毕竟生命无小事。

关于安全问题是亘古不变的话题，AI 是一把双刃剑，虽然它在某些方面能使我们的生活更加便利，但也要擦亮眼睛，多留个心眼。无论是 AI 生成的内容，还是互联网上传播的各种信息，不要轻易相信，多思考，多判断，多验证。

如果不幸你的照片或者声音被不法分子利用，我认为也不用太担心。AI 未来常态化后，大部分人都会对不寻常的事情保持警惕，不会轻易相信，这样不法分子就很难获得利益，从而减少了不法分子的行为。你需要做的就是加速这个过程，让自己的亲人、朋友都了解到现在的高科技犯罪手段，提高警惕，做到不相信、不打款、不转发。

8. 后话

胡言乱语一番，不是为了贩卖焦虑，只是为了让大家在这个经济低迷的时代，不要放弃对生活的热情。想起和好友雨哥(Yu Wang)闲聊时他曾说过：“在AI的时代，我们虽然吃不到肉，但是汤还是能喝点的。”
这句话对我还是影响不小，深刻思考后，我没有以前那么焦虑了，我认为不光是 AI 领域，所有领域都是一样的，只要你有毅力，保持对生活的热情，想喝口汤还是有很多机会的。

聪明的你，看看能做点什么？抓住风口浪尖，成为革命后的资本家(不是🤐)。

如果实在不知道干什么，没有想法，还是焦虑，那么趁现在锻炼锻炼身体也是好的，让子弹飞一会儿~